Jennifer Ecker M.A.
Funktion
- Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Abteilung Digitale Sprachwissenschaft
Aufgaben
- Mitarbeit im Projekt Text+
- Mitarbeit im Projekt (Semi-)Automatisierte thematische Textklassifikation
Zur Person
- Seit Dezember 2021: Wissenschaftliche Mitarbeiterin am IDS in der Abteilung Digitale Sprachwissenschaft
- 2019–2021: Studium Computerlinguistik und Texttechnologie (MA) an der Justus-Liebig-Universität Gießen,
Masterarbeitstitel: Textgenerierung mit Variational Autoencoder und Long Short-Term Memory: Generierung und Evaluation von Texten für Deutsch als Fremdsprache - Februar–Juni 2021: Wissenschaftliche Hilfskraft am Zentrum für Medien und Interaktivität der Justus-Liebig-Universität im HMWK-Projekt
- August–Dezember 2020: Wissenschaftliche Hilfskraft am Zentrum für Medien und Interaktivität der Justus-Liebig-Universität Gießen im DigiDaFZ-Projekt
- Juni–September 2020: wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl Deutsch als Fremdsprache der Justus-Liebig-Universität Gießen
- Januar–Februar 2019: Praktikum am Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften in Leipzig in der Forschungsgruppe Entwicklung sozialer Kognition
- September 2018–Oktober 2019: Tutorin für internationale Studierende im International Office der Philipps-Universität Marburg
- 2016–2018: Studium Linguistik: Kognition und Kommunikation (MA) an der Philipps-Universität Marburg,
Masterarbeitstitel: Neurophysiologische Korrelate der Kommaverarbeitung im Deutschen: eine Untersuchung von Relativsätzen und erweiterten Infinitiven - Oktober 2017–September 2018: Studentische Hilfskraft in der AG Sprachgeschichte der Philipps-Universität Marburg
- 2013–2016: Studium Linguistik (BA) an der Goethe-Universität Frankfurt,
Bachelorarbeitstitel: Verarbeitung von syntaktischen Ambiguitäten in Relativsätzen
Forschungsinteressen
- NLP, Topic Modeling, Automatic Topic Labeling, Word Sense Disambiguation, Textgenerierung, Machine Learning, Metadaten, Texttechnologie
Blogbeiträge
- Beitrag im Text+ Blog: Partner-Parade #06: Das Leibniz-Institut für Deutsche Sprache
Publikationen
Aktuelle Auswahl:
- Ecker, Jennifer / Fischer, Stefan / Schwarz, Pia / Trippel, Thorsten / Werthmann, Antonina / Wilm, Rebecca (2024):
- Unlocking the corpus: enriching metadata with state-of-the-art nlp methodology and linked data. In: CLARIN Annual Conference Proceedings 2024. 15 – 17 October 2024, Barcelona, Spain. Utrecht: CLARIN. S. 181-184.
→IDS-Publikationsserver →Text - Ecker, Jennifer (2024):
- Labeling Results of Topic Models: Word Sense Disambiguation as Key Method for Automatic Topic Labeling with GermaNet. In: Calzolari, Nicoletta / Kan, Min-Yen / Hoste, Veronique / Lenci, Alessandro / Sakti, Sakriani / Xue, Nianwen (Hg.): Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). Paris: ELRA. S. 10014-10022.
→IDS-Publikationsserver →IDS-Publikationsserver
Vorträge
Aktuelle Auswahl:
- Ecker, Jennifer / Fischer, Stefan / Schwarz, Pia / Trippel, Thorsten / Werthmann, Antonina / Wilm, Rebecca:
- Unlocking the Corpus: Enriching Metadata with State-of-the-Art NLP Methodology and Linked Data. Posterpräsentation: CLARIN Annual Conference 2024.
15.10.2024, Barcelona, Spanien - Ecker, Jennifer / Schwarz, Pia / Wilm, Rebecca:
- Large Language Models: Eine praktische Einführung. Pre-Conference-Tutorial zum Text+ Plenary 2024.
9.10.2024, IDS Mannheim - Ecker, Jennifer:
- Anreicherung von Metadaten mit NLP Methoden. NFDIxCS Fachsymposium: Forschungsdatenmanagement für und mit der Informatik.
26.9.2024, Hochschule RheinMain, Wiesbaden - Ecker, Jennifer:
- Labeling Results of Topic Models: Word Sense Disambiguation as Key Method for Automatic Topic Labeling with GermaNet. Posterpräsentation: 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024).
23.5.2024, Torino, Italia - Ecker, Jennifer / Schwarz, Pia / Wilm, Rebecca:
- (Large) Language Models: Historische Entwicklung, Funktionsweise und Anwendung. Gesprächsrunde.
26.7.2023, IDS Mannheim, Vortragssaal